Contenido del curso
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Fundamentos de IA y Prompting para Análisis de Datos
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MÓDULO 1
Módulo 1: Introducción a la IA Generativa aplicada a datos
Lección 1.1: Introducción y reseña al modo de trabajo Lección actual Lección 1.2: Qué es la IA generativa y cómo se aplica al análisis de datos Se abre al completar la anterior Bloqueada Lección 1.3: Criterios de elección por costo y capacidades Se abre al completar la anterior Bloqueada Lección 1.4: Modelos, actualizaciones y tooling de las herramientas más populares Se abre al completar la anterior Bloqueada Lección 1.5: ChatGPT, Gemini y Claude: primeros pasos y configuración Se abre al completar la anterior Bloqueada Lección 1.6: Manejo eficiente del contexto y continuidad de chats Se abre al completar la anterior Bloqueada Lección 1.7: Consideraciones al cargar y compartir archivos con IA Se abre al completar la anterior Bloqueada Lección 1.8: Buenas prácticas de privacidad, seguridad y confidencialidad de datos Se abre al completar la anterior Bloqueada MÓDULO 2
Módulo 2: Técnicas de Prompting para Análisis de Datos
Lección 2.1: Qué es un prompt: consideraciones importantes Se abre al completar la anterior Bloqueada Lección 2.2: Técnicas básicas de prompting Se abre al completar la anterior Bloqueada Lección 2.3: Metaprompting: usar IA para mejorar tus prompts Se abre al completar la anterior Bloqueada Lección 2.4: Manejo de errores, sesgos y alucinaciones Se abre al completar la anterior Bloqueada Lección 2.5: Validación y verificación de resultados generados por IA Se abre al completar la anterior Bloqueada Lección 2.6: Documentación de prompts y plantillas Se abre al completar la anterior Bloqueada Lección 2.7: Caso de estudio práctico Se abre al completar la anterior Bloqueada Lección 2.8: Cierre y consideraciones finales Se abre al completar la anterior Bloqueada