Fundamentos de IA y Prompting para Análisis de Datos

Aprende los fundamentos de la IA y el prompting aplicado al análisis de datos. Formula instrucciones precisas, depura información, identifica patrones y optimiza la generación de reportes estratégicos.

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Creado por Council

Fundamentos de IA y Prompting para Análisis de Datos

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Este curso incluye:

16 lecciones en video

Idioma: Español

Compatible móvil y PC

Certificado al completar

Sobre este curso

Este curso entrega los fundamentos conceptuales y prácticos de la Inteligencia Artificial aplicada al análisis de datos, con especial énfasis en el diseño de prompts efectivos para interactuar con modelos de lenguaje.

Aprenderás a estructurar instrucciones claras para limpiar, transformar e interpretar información, identificar patrones y tendencias, reducir errores y agilizar la generación de reportes. Además, podrás integrar herramientas de IA en tus procesos habituales para mejorar la productividad y respaldar la toma de decisiones basada en datos.

Lo que aprenderás

✓Comprender los fundamentos de la IA aplicada al análisis de datos.

✓Diseñar prompts claros y efectivos para obtener mejores resultados.

✓Depurar, validar y transformar datos utilizando herramientas de IA.

✓Interpretar información e identificar patrones y tendencias relevantes.

✓Automatizar la síntesis y generación de reportes analíticos.

✓Integrar la IA en procesos cotidianos para mejorar la productividad.

Temario del curso

2 módulos · 16 lecciones

Módulo 1: Introducción a la IA Generativa aplicada a datos

8 lecciónes

Lección 1.1: Introducción y reseña al modo de trabajo

Vista previa

Lección 1.2: Qué es la IA generativa y cómo se aplica al análisis de datos

Lección 1.3: Criterios de elección por costo y capacidades

Lección 1.4: Modelos, actualizaciones y tooling de las herramientas más populares

Lección 1.5: ChatGPT, Gemini y Claude: primeros pasos y configuración

Lección 1.6: Manejo eficiente del contexto y continuidad de chats

Lección 1.7: Consideraciones al cargar y compartir archivos con IA

Lección 1.8: Buenas prácticas de privacidad, seguridad y confidencialidad de datos

Módulo 2: Técnicas de Prompting para Análisis de Datos

8 lecciónes

Lección 2.1: Qué es un prompt: consideraciones importantes

Lección 2.2: Técnicas básicas de prompting

Lección 2.3: Metaprompting: usar IA para mejorar tus prompts

Lección 2.4: Manejo de errores, sesgos y alucinaciones

Lección 2.5: Validación y verificación de resultados generados por IA

Lección 2.6: Documentación de prompts y plantillas

Lección 2.7: Caso de estudio práctico

Lección 2.8: Cierre y consideraciones finales

Instructor

Council

Instructor en Talemy

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