Análisis de Datos Numéricos y Textuales con IA

Aprende a analizar datos numéricos y textuales con IA, utilizando ChatGPT, Claude y Excel para detectar patrones, automatizar análisis, interpretar información y generar reportes que faciliten la toma de decisiones.

1 alumnos29 leccionesIntermedio

Creado por Council

Análisis de Datos Numéricos y Textuales con IA

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Este curso incluye:

29 lecciones en video

Idioma: Español

Compatible móvil y PC

Certificado al completar

Sobre este curso

Este curso entrega herramientas prácticas para analizar información numérica y textual utilizando Inteligencia Artificial. A través de ChatGPT, Claude y Excel, aprenderás a trabajar con datos de forma más eficiente, desde su limpieza y validación hasta la identificación de patrones, tendencias y resultados relevantes.

Además, conocerás técnicas para analizar documentos, resumir grandes volúmenes de texto, comparar información, realizar análisis de sentimiento y extraer datos estructurados. Todo esto bajo buenas prácticas de privacidad, ética y uso responsable de la IA, incorporando metodologías que permiten automatizar tareas y transformar los datos en información útil para la toma de decisiones.

Lo que aprenderás

✓Analizar datos numéricos utilizando herramientas como ChatGPT y Claude.

✓Limpiar, validar y organizar datos para obtener resultados más confiables.

✓Utilizar IA en Excel para crear fórmulas, tablas y visualizaciones.

✓Analizar, resumir y extraer información relevante desde documentos y textos.

✓Aplicar buenas prácticas de privacidad, ética y uso de prompts.

✓Automatizar análisis y generar reportes de forma más rápida y eficiente.

Temario del curso

5 módulos · 29 lecciones

Módulo 1: Privacidad, Ética, y uso responsable de la IA

7 lecciónes

Lección 1.1: Introducción y reseña al modo de trabajo

Lección 1.2: Gobernanza y Ética en el uso de I.A.

Lección 1.3: Sesgos, errores y alucinaciones

Lección 1.4: Qué ocurre con nuestros datos al usar herramientas de IA

Lección 1.5: Anonimizar datos privados

Lección 1.6: Herramientas de IA para el análisis de datos

Lección 1.7: Técnicas básicas de prompting para análisis de datos

Módulo 2: Análisis de Datos Numéricos con ChatGPT y Claude

6 lecciónes

Lección 2.1: Configuraciones previas en Claude y ChatGPT

Lección 2.2: Framework de trabajo para el analisis con IA

Lección 2.3: Validación de integridad de datos post-parsing

Lección 2.4: Caso práctico: Nova Hogar

Lección 2.5: Validación de resultados de análisis

Lección 2.6: Interfaces interactivas en ChatGPT y Claude

Módulo 3: Análisis de Datos Numéricos con IA en Excel

6 lecciónes

Lección 3.1: Herramienta nativa “Analizar Datos”de Excel

Vista previa

Lección 3.2: Conectar Excel con ChatGPT/Claude

Lección 3.3: Limpieza y depuración de datos

Lección 3.4: Generar fórmulas y funciones complejas

Lección 3.5: Tablas dinámicas diseñadas con IA

Lección 3.6: Generación de gráficos y visualizaciones

Módulo 4: Análisis de Datos Textuales con IA

5 lecciónes

Lección 4.1: Gestión de documentos en ChatGPT y Claude

Lección 4.2: Técnica avanzada para resumir textos

Lección 4.3: Análisis de sentimiento en reseñas

Lección 4.4: Extracción de datos estructurados desde transcripciones

Lección 4.5: Comparación de múltiples documentos (contratos, informes)

Módulo 5: Integración, Reportabilidad y Casos Aplicados

5 lecciónes

Lección 5.1: Conectar herramientas con ChatGPT y Claude

Lección 5.2: Creación de Skills para estandarizar procedimientos

Lección 5.3: Automatización de tareas recurrentes con IA

Lección 5.4: Checklist para ejecutar análisis con IA

Lección 5.5: Cierre y consideraciones finales

Instructor

Council

Instructor en Talemy

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